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APM软件的定义、好处及优势

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适用于云原生环境的应用程序性能监控(APM)将可观察性扩展到系统可用性、服务性能和响应时间之外。自动和智能的可观察性可帮助组织以现代计算的规模改善用户体验。

什么是APM?

应用程序性能监控(APM)是使用监控软件和遥测数据跟踪关键软件应用程序性能指标的做法。从业者使用APM来确保系统可用性、优化服务性能和响应时间并改善用户体验。

移动应用程序、网站和业务应用程序是监控的典型用例。然而,随着当今高度互联的数字世界,监控用例扩展到访问这些应用程序的服务、流程、主机、日志、网络和最终用户——包括公司的客户和员工。


APM代表什么?

APM可以被称为:

应用性能监控

应用性能管理

应用监控

应用性能

性能监控

应用程序性能监控的重点是特定的指标和测量;应用程序性能管理是开发和管理应用程序性能策略的更广泛的学科。所有这些术语均指相关技术和实践。


为什么企业需要APM

每天,客户都使用应用程序购物、播放电视节目和电影、连接到社交媒体、管理财务和工作。在居家办公的时代,客户比以往任何时候都更加依赖这些应用程序来处理他们的日常生活。当应用程序崩溃、加载缓慢或根本无法加载时,用户会感到沮丧,这可能会导致企业品牌受损或收入减少。当内部业务应用程序开始出现问题时,公司也可能会发现员工生产力下降。

然而,数字团队通常发现很难找到应用程序性能问题的根本原因。原因可能多种多样——从编码错误到数据库速度减慢,再到托管或网络性能问题。即使与操作系统或用于访问应用程序的特定设备发生冲突,也会降低应用程序的性能。

移动应用程序、网站和商业应用程序等现代应用程序表面上看起来很简单,但实际上它们非常复杂。这些应用程序由数百万行代码组成,它们包括数百个互连的数字服务和开源解决方案,并在跨多个云服务托管的容器化环境中运行。

数字团队使用APM工具来查看和解决可能影响应用程序性能的许多变量。如果没有这些工具,团队将难以解决可能出现的众多问题——增加客户对糟糕体验感到沮丧并完全放弃应用程序的可能性。


APM有什么作用?APM核心功能

APM已迅速扩展到涵盖广泛的技术和用例。

自动发现和映射应用程序及其基础设施组件,以在动态环境中保持实时感知

应用程序完整HTTP/S事务行为的端到端可观察性,以了解对业务成果和用户体验的影响

移动和桌面浏览器上的移动和桌面应用程序监控,以跟踪跨平台的用户体验

对应用程序性能问题和业务成果进行根本原因和影响分析,以更快、更可靠地解决事件

与服务管理工具和第三方资源的集成和自动化,以跟上不断扩大和不断发展的基础设施的步伐

业务KPI和用户旅程分析(例如,登录以结帐)以优化用户体验并提供变更如何影响KPI的透明度

端点监控以了解移动应用程序如何影响端点设备并识别这些设备的问题

虚拟桌面基础架构(VDI)监控以最大限度地提高使用VDI的员工的工作效率

这些功能扩展到许多领域。以下是一些最常见的:


API监控以了解应用程序性能如何受到第三方服务的影响

应用架构,深入了解应用架构的变化如何影响性能和用户体验

服务监控以了解各个服务如何交互及其对整体应用程序性能的影响

容器监控以帮助了解单个容器的上下文和性能影响

最终用户体验监控可帮助您了解应用程序的更改如何影响最终用户


APM有什么好处?

由于APM为企业提供了对应用程序性能及其依赖项的更高可见性和智能性,因此APM提供了令人印象深刻且不断扩展的技术和业务优势列表。


技术优势

业务、运营、应用程序和开发团队可以通过采用APM实践和工具获得许多实际好处,例如:

提高应用程序稳定性和正常运行时间

减少性能事故的数量

更快地解决性能问题

更快、更高质量的软件发布

提高基础设施利用率

具体的商业利益


与在DevOps工作第一线工作的人一样,董事会成员从采用APM解决方案中获益匪浅。商业利益包括:

提高开发人员和运营效率

花在创新上的时间增加

更好的用户体验

增加收入

降低运营成本

提高转化率


软商业利益

长期使用APM的用户还报告说,APM为他们的组织提供了一些意想不到但有影响力的优势。


这些积极因素中最突出的是能够更轻松地进行协作。良好的APM解决方案提供的新见解和可靠情报使整个组织的团队更加自信。反过来,各方都同意的这种可靠情报的单一来源有助于应用程序、运营和开发团队在出现问题时更快、更轻松地协调一致,并更有效地协同工作。更有效的协作有助于团队更快地解决问题,这可以使令人沮丧的作战室成为过去。结果,领导者看到团队成员的工作满意度提高,从而提高了员工保留率。


为什么云原生应用程序使APM具有挑战性

尽管APM的好处已经确立,但云原生应用程序的兴起使做好工作变得更具挑战性。例如,云原生应用会生成大量遥测数据,因为它们由无数在后台动态加速和减速的微服务组成。这些微服务中的每一个都存在很短的时间并生成自己的遥测数据,从而增加了整体信号噪声。发生这种情况时,查找应用程序基础架构中发生的最重要事件变得更加困难。

云原生应用程序还会产生多种数据。例如,来自无服务器环境的遥测数据与数据库或虚拟机(VM)有很大不同,但企业仍然需要规范化和集中管理传入的所有信息。创建这些数据的速度是另一个问题。当云原生应用程序包含许多较小的微服务时,数据以比单体应用程序更快的速度进入。所有这些因素都增加了新的挑战,使传统APM在云原生应用程序环境中变得更加困难。


APM工具与APM平台

随着云原生应用程序附带的大量遥测数据,出现了大量的性能监控工具。

在选择APM工具时,组织可以采用两种方法之一。默认情况下或根据设计,不同的团队可能会部署点解决方案的组合——专门的监控工具,用于捕获其应用程序环境的各个组件。或者,他们可以选择更全面地包含应用程序环境中的许多层和用例的单一平台。单点解决方案可以在本地层面带来好处,在宏观层面带来挑战,而平台方法包含APM的现代愿景,在本地和宏观层面展现出明显的优势。


单点解决方案的好处

点解决方案专门用于监控特定组件并为这些特定用例提供优势。


单点解决方案的挑战

点解决方案仅提供公司应用程序架构的有限视图。这种有限的可见性使得识别应用程序性能问题的根本原因变得更加困难,从而导致出现问题时停机时间更长。此外,它们仅提供应用程序架构的单一视图,常常忽略性能问题的“因果关系”——例如,微服务故障导致CPU使用率增加。这可能会导致不必要的故障排除练习和指责,更不用说浪费时间和金钱了。

由于这些解决方案的范围受其性质的限制,因此它们还倾向于创建孤岛,团队在其中可能会在服务级别目标(SLO)和指标上产生分歧。由于团队依赖不同的工具和不同的信息,这种孤岛效应会导致更多的低效率和责备。


APM平台方法的优势

由于APM植根于微服务、开源技术和云原生环境兴起之前的单体应用时代,因此一些行业观察家认为,APM平台缺乏跟上定制化应用所需的创新和深入研究能力。

APM平台的关键功能包括人工智能和持续自动化。随着可观察性数据的爆炸式增长,平台需要实时自动处理数十亿个依赖项,持续监控整个堆栈的系统降级和性能异常,并通过确定根本原因提供精确的答案。


APM的多种形式

APM监控有多种形式,包括基础设施监控、网络监控、数据库监控、日志监控、容器监控、云监控、综合监控和最终用户监控等。公司通常同时运行数十个单独的监控工具,尤其是当他们保留遗留应用程序并使用他们最熟悉的工具对其进行管理时。尽管乍一看这似乎是最简单的方法,但从长远来看,它经常会产生问题。提供全栈可观察性的单一APM解决方案可以使监控所有这些用例变得更容易、更可靠。


全栈监控

随着应用程序基础设施扩展到包括本地和多云环境,组织越来越明白,只有全栈监控方法才能全面了解问题的根源,无论问题源自何处。全栈监控允许您以这种方式从头到尾监控整个基础设施——包括从基础设施运行状况到应用程序性能甚至最终用户体验的所有内容。通过这种可见性,您可以查看所有这些组件并了解它们之间的相互依赖关系,从而更快地获得所有问题的答案。


持续自动化

尝试在云原生环境中手动维护、配置、编写脚本和源数据超出了人类的能力范围,这意味着组织必须不断自动化这些任务以确保适当的应用程序性能。


人工智能协助

AI协助通过减少手动或冗余工作来增强团队的能力,使他们能够在对业务至关重要的领域提高工作效率。


跨团队协作

凭借其易用性和无限数量的用户,公司可以消除孤岛并加速团队合作。为商业、运营、应用和开发团队提供单一的事实来源,因此他们可以更快地运行,并以更少的摩擦持续提供更好的结果。


用户体验和业务分析

无论应用程序是移动应用程序到用户、物联网设备到客户,还是幕后的Web应用程序,体验和结果都很重要。通过对用户会话的智能化,包括真实用户监控和会话重放,团队可以将用户体验与业务成果(例如转化率、收入和KPI)联系起来。凭借数据支持的决策、现成的答案以及对业务KPI的实时可见性,公司可以始终如一地、更高效地跨所有渠道交付更好的数字业务成果。


通过APM提供卓越的用户体验

客户越来越需要既令人满意又可靠的用户体验。让组织更深入地了解潜在问题的有效应用程序性能监控对于实现这一期望至关重要。

APM解决方案通过全栈监控和增强的根本原因分析提供高级可观察性,现在可以让组织更深入地了解应用程序性能问题。这样的解决方案为数字团队提供了更快解决优先问题并满足客户对一流用户体验不断增长的需求所需的全套功能。