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如何选择最佳聊天机器人平台?

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聊天机器人是一种算法,一种编程脚本,旨在让用户能够在线交流以执行特定任务,而无需任何人为因素的参与。这意味着用户可以在特定站点上实现他们的需求,而无需人们参与和活动,否则他们必须一天24小时工作,从而使整个过程完全自动化。

聊天机器人正在使用AI(人工智能),因此它们可以解决比基本任务更复杂的任务,并且特别强调已经可以学习(机器学习)的单个聊天机器人。机器学习是通过算法实现的,该算法可以在暴露于系统中不存在的新数据或变量时进行更改。

聊天机器人可以结合复杂流程的步骤,通过一些简单的语音或文本请求来简化和自动化常见和重复的任务,从而减少执行时间并提高业务效率。聊天机器人可以构建为以用户的本地语言响应语音或文本。可以在日常工作流程中嵌入定制的聊天机器人,以与员工队伍或消费者互动。

什么是聊天机器人平台

聊天机器人允许通过语音和文本提供高度参与的对话体验,可以定制并在设备和平台上使用。要制作聊天机器人,需要创建一个非常复杂的后端,使用数据挖掘、机器学习和NLP(自然语言处理)。

幸运的是,各家公司都开发了一种聊天机器人引擎,可以免费使用或支付一定的资金来创建自己的程序。几乎每个引擎都有一个非常直观的图形用户界面,可以轻松创建基本的聊天机器人功能。典型的聊天机器人架构由机器人引擎、后端应用程序和聊天平台组成。该平台允许开发人员和企业轻松创建机器人,即使他们的编码基础知识很少。聊天机器人平台的主要核心是人工智能,但它还提供了一个用户友好的界面,其中包含用于定制和个性化的所有必要设置。

它已经包含打包在一个非常简单的编程库中的完整基础设施和标准通信功能,从而简化了与聊天机器人的工作。团队可以让聊天机器人更容易,专注于解决重要的业务问题,而不是研究通信协议和解决基础设施问题。



聊天机器人平台的特点是什么

聊天机器人平台提供的功能包括:自然语言、上下文和连贯性、机器学习、预测、客户经理、协作模型训练、企业级、虚拟代理、实时聊天、自动序列、广播、支付请求API、自适应卡、应用程序洞察、意图和语气模型、A/B测试、强大的分析、返回响应、API视图、基于角色的访问控制、高级报告、国际化、对话流、经销商分配、审计跟踪、强化学习、深度学习、触发支持和加密云-基于存储。



聊天机器人平台有哪些类型

在选择平台之前,我们必须知道什么样的聊天机器人适合我们:面向目标/交易型或对话型聊天机器人。

没有编程平台是面向用户的聊天机器人开发平台,没有编程、机器学习或自然语言处理技能。它们非常适合小型项目和简单的聊天机器人。另一方面,没有任何编程平台不能集成外部资源和信息提取,因此这些平台不是复杂聊天机器人的好选择。

对话平台使用户和机器人之间的通信成为可能,而无需考虑面向任务的方案。为了建模与用户的交互,对话平台使用标准人工智能标记语言(AIML)。与没有编程平台一样,这些平台的信息提取能力也很差,但在创建对话方面非常灵活。


聊天机器人平台有什么好处

创建聊天机器人的过程遵循类似于开发网页或移动应用程序的模式。它可以分为设计、构建、分析和维护。

人工智能即服务(AIaaS):它使API可以访问机器人托管平台并将对话界面集成到应用程序中。

易于访问的信息:快速轻松地访问信息。

相互反馈:它可以提高工作质量并确保成功。

无边界:它提供透明、开放的工作环境,为工作流程提供支持。

改善沟通:采用新的、先进的沟通方式,将加强组织和团队的沟通。

增加收入:促进销售的客户聊天机器人。

降低支持成本:减少支持电话。


聊天机器人平台的关键绩效指标(KPI)是什么

聊天机器人的理想KPI是:

志愿者用户数量:这是一个可数的衡量标准,使客户能够在没有得到通知的情况下使用聊天

机器人。

保留率:不断回来的客户数量。

目标完成率(GCR):帮助跟踪客户感兴趣的内容。

回退率(FBR):聊天机器人回退的次数。

用户交互:它评估聊天机器人的性能。

激活率:使用聊天机器人获利的客户/用户数量。


聊天机器人平台的最新趋势是什么

最新趋势包括:

消息传递平台(MaaP):它支持使用机器人进行应用程序到个人的消息传递。

Bot站点:交互式和个性化站点。

对话界面:它模仿与真人的对话。

语音界面:它显着减少了聊天机器人的摩擦。

基于文本的客户服务:它提供基于问题的回复。

情绪分析:它分析客户输入的语气并执行模式/图表识别。


如何选择合适的聊天机器人平台

购买新的聊天机器人平台时,重要的是要考虑几个因素以及可能遇到的困难。

1.学习:聊天机器人解决方案的效率取决于其自身的知识基础设施和学习能力。与此相关的是,有些平台需要手动教授聊天机器人的关键技能。这是一个非常乏味的过程,往往会导致失败。另一方面,有聊天机器人平台可以从组织语料库中吸收知识:知识库、文档、CRM数据……这些平台效率更高,因为它们可以非常快速、独立和动态地学习。

2.理解:聊天机器人旨在简化和解释复杂的语言并处理复杂的任务和要求。因此,有必要选择一个聊天机器人平台,构建具有领先NLU和AI能力的智能机器人。总而言之,聊天机器人平台必须了解独特的业务术语和语言,并简化复杂的意图。

3.部署:最好的聊天机器人平台有对话管理器、行为引擎和NLU服务工具。当今领先的聊天机器人平台只需不到两个月的时间即可设置和部署完全集成的聊天机器人解决方案。此外,完善聊天机器人解决方案至少需要两个月的时间,才能满足所有用户的要求和期望。

4.培训:聊天机器人平台评估的一个重要方面是训练聊天机器人以与用户进行即将进行的对话的能力。许多聊天机器人在响应各种请求时必须不断受到监控才能准确准确,因此它们不适合企业。企业需要一个支持持续学习的独立于人类的聊天机器人解决方案。聊天机器人平台需要通过使用机器学习和语义建模在每次对话和所有对话中变得更加智能。需要手动培训的一个孤立场合是教聊天机器人新的或不熟悉的词汇。

5.定价:聊天机器人平台结合使用每月许可费、按次付费和按绩效付费的定价模式。每月许可费用提供定期聊天机器人支持和维护;按次付费提供了在启动特定聊天机器人时而不是提前支付的灵活性;按绩效付费可确保节省,因为成本是根据已实现或未实现的目标支付的。