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ab测试成功关键步骤和规则

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ab测试测试是一种通过比较网站、移动应用程序、广告创意等的两个版本来衡量性能的方法。因此可以找出最适合目的的版本。

使用ab测试测试,可以收集定性和定量的用户洞察。测试的好处是这样你可以选择最好的解决方案,并且在结果不佳的情况下,可以最大限度地减少损失。

可以测试任何想要的内容:新功能、标题、号召性用语、附加按钮和块、页面设计、设计解决方案、费率和折扣、域名选项等等。实施获胜变体的变化可以帮助提高参与率,增加潜在客户转化率和业务投资回报率。

A/B测试有助于完成以下任务:

-提高转化率。

-提高投资回报率(ROI)。

-降低跳出率

-降低发生变化时的风险。

-提高统计显着性。

-改进设计。

-优化销售漏斗。


A/B测试的5个主要步骤


1.定义目标

首先为项目定义主要目标,并确保A/B测试目标与它们保持一致。如果选择了错误的地标,则可能会浪费时间和金钱。


2.定义指标

选择用于评估测试结果的指标。这可以是:点击次数、销售额、访问者、收入等。例如,如果想了解网站的新版本是否会更成功,需要选择一个可以评估结果的指标:转化率、点击率(CTR)或其他指标。


3.提出假设

假设是一种假设,将通过收集所需的数据来寻求证明或反驳。假设必须是增长的倍数,否则它们根本不值得花费时间和精力。

根据“如果你这样做,那么就会发生一些事情”的方案制定一个假设。例如:“如果更改网站主页上的报价,那么转化率将从3%增长到7%。”这个假设可能是对的,也可能是错的。将通过A/B测试确定它。


4.运行实验

例如,需要在网站上测试一个新页面。

选项A是页面的原始版本,未更改。

选项B-页面的新版本(具有不同的设计、标题或按钮)。

首先,将用户分成两个相等的部分并运行A/B测试,其中两个部分都获得相同版本的页面。需要确保两组的目标指标在统计上没有显着差异。

接下来,进行A/B测试:显示一半用户选项A,另一半-选项B。然后分析在这些页面中的哪些页面上更常实现目标操作(更多订单、订阅、购买等)或其他关键改善。指标。


5.评估结果

A/B测试可以给出以下结果:

—版本A获胜或版本之间没有区别。在这种情况下,了解为什么新版本没有按预期工作并为下一次测试收集信息很重要。

—版本B获胜。这意味着A/B测试已经证实了你的假设,即新版本优于旧版本。


A/B测试的7个主要规则

1.只测试一个元素。A/B测试只对一个元素进行,而不是对几个元素进行(甚至更少对整个页面进行)。每个更改都有其自己的后果,因此如果一次更改多个元素,将不会获得每个元素的特定结果。

2.平均分配观众。一个用户应该严格分配到一个段。同时,重要的是细分受众群是同质的,即他们具有相似的特征或需求。

3.同时运行测试。在同一时期内并行进行分段测量,以排除外部因素(季节性、一周中的哪一天、一天中的时间、广告活动等)的影响。

4.确定样本量。重要的是要确定需要多少独立访问者才能使A/B测试结果具有统计显着性。这可以使用在线计算器来完成。

5.跟踪关键指标。跟踪关键指标的变化,不要忘记衡量辅助指标的影响。大多数情况下,广告商使用2个指标:点击率和转化率。

6.确定测试的持续时间。最短时间是一周,即使在半天内有统计上显着的访问者数量。事实是,用户行为可能在一周中的不同天有所不同。

7.统计意义。检查统计显着性很重要。统计置信度的百分比越高,对结果的信心就越大。在大多数情况下,95-98%就足够了。


如何评估A/B测试结果?

展示次数取决于优惠和用户流量。例如,在测试的和需要更多的时间和金钱,比运行(SOI)。

10万次展示是评估结果的最低要求。获得的展示次数越多,将获得的数据就越准确。

关于活动持续时间-需要168小时(1周)进行测试。


综上所述

A/B测试适用于网站、移动应用程序、广告活动、电子邮件通讯和任何其他想要改进的渠道。收集数据后,重要的是纠正已识别的错误,加强增长区域并实施成功的变革。将获得的结果包括在优化计划中很重要。最重要的是不断地这样做,很快你就会看到一个积极的趋势!