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营销云的定义、功能和常见挑战

营销 阅读 156

在企业获取客户的过程中,广告投放的企业在客户获取上大手大脚。尽管如此,一旦获得新客户,下一个重大挑战就是用户留存。这是因为企业根本没有可用于在收购或重新获得流失客户时消耗的常年可用现金的金库。

让我们掌握基本知识–

留存率=企业在一定时期内拥有的同类群组中的客户数量/前一段时间内相同同类群组中的客户数量

如果在6到12个月之间,有1000名客户,并且其中150人在过去6个月内再次购物,那么[180天]n天留存率为15%。

客户留存对于在竞争激烈的在线商务领域维持希望客户进行重复交易以恢复CAC很重要。

假设以600美元的价格获得了一个客户,每笔交易平均为带来120美元。这意味着第六笔交易是收回CAC并开始获利的地方。即在第一笔交易T1之后,希望客户为客户制作T2、T3、T4和T5,从而为带来盈利。

还值得注意的是承认交易之间的摩擦[从T1到T2;T2到T3…]。客户生命周期中始终存在的摩擦,通过不断吸引客户来减少。

而营销云改进的正是这种与客户互动的有效性。


什么是营销云?

营销云通过为营销人员提供360度用户视图,支持跨用户生命周期阶段的跨渠道营销。这个综合平台融合了数据管理平台和CRM(营销和销售)的优势。


营销云的组成部分:


数据管理平台

一个DMP,营销云,存储与用户的角色和行为都第一方和第三方数据的情况下。它允许营销人员创建微细分并跨多个渠道/设备分析用户的行为。

活动管理系统

一个活动管理系统提供了一个用户友好的仪表板,使商业/营销领袖看到关键数据,并确定各种营销活动的主要成果。

广告系列测试和优化

通过A/B测试优化活动,使用控制组进行多变量测试并设置转换目标。

跨渠道营销自动化

编排真正自动化的跨渠道营销活动,在适当的时候使用正确的渠道接触客户。

个性化引擎

利用用户行为、用户个人资料数据来个性化每个用户的通信。

商业智能/报告

活动后分析和报告,衡量投资回报率、有效性和营销对业务指标的影响。

预测分析

使用来自数据挖掘、统计、建模、机器学习和人工智能的许多技术来分析当前数据以预测未来。


营销人员的客户留存挑战

借助可用的营销技术工具,营销人员开始考虑营销活动,并且只考虑单一、孤立的营销活动。这是因为营销人员使用各种工具通过不同渠道与客户互动。

毫无疑问,通过使用如此多的工具,营销人员将自己限制在优化独立的营销活动中,仅此而已。

没有鸟瞰图可以让他们设想客户生命周期的活动。他们需要考虑客户生命周期活动。

从获得客户到留住她直到D-90,信息传递是不同的。因此,更大的目标应该是制定一种策略,以满足客户生命周期中不同类型的需求。

营销人员需要将重点从优化独立活动转移到跨客户生命周期制定活动战略。

在多设备、全渠道、超连接的设置中,营销不能孤岛进行,如果以这种方式接近,它肯定是无效的。


在孤岛中进行营销直接包含能力:

挑战#1个性化沟通

挑战#2使用数据呈现有针对性的沟通

挑战#3避免沟通重叠(不同渠道的不连贯沟通)

挑战#4衡量营销支出的有效性

挑战#5随着业务的增长扩大营销规模


营销云如何帮助克服这些挑战


应对挑战#1留住客户的定制沟通:

个性化是数字时代营销的支柱。有了正确的工具集,就可以利用数据为客户提供一对一的个性化体验。在最后一节中更多关于个性化。

应对挑战#2更好地利用数据来开展有针对性的活动:

与使用多种工具进行有针对性的活动相比,将数据集中在一个地方运行有针对性的活动变得毫不费力。MarketingCloud平台不仅从其他来源获取数据,而且还使用跨渠道活动数据来进一步实施沟通。

应对挑战#3在多通道设置中提供一致的通信:

进入MarketingCloud,通过跨渠道活动编排、数据管理、旅程构建器、统一报告和分析,呈现无缝的营销沟通是有效的。

通过使用一种工具而不是许多独立的营销工具来解决不连贯的沟通问题。

想象一下这种孤岛式营销的常见陷阱→客户在采取行动后通过不同渠道接收相同的沟通。在多渠道设置中,通过不同渠道向客户发送相同的报价。客户与其中之一进行交互,相应地采取行动以完成目标,但仍通过其他渠道接收相同的通信。集成营销套件可以控制这种可能性。

应对挑战#4提高营销支出的责任感:

通过跨关键接触点跟踪用户行为,可以全面了解整个客户生命周期中的用户行为和对沟通的响应。

此外,更少的工作和更多的影响转化为营销效率的提高。设置工作流程和自动化由用户行为触发的通信可以节省大量手动设置活动的精力和时间。

应对挑战#5根据业务增长轻松扩展营销规模:

基于云的系统具有根据使用要求轻松扩展的固有优势。MarketingCloud也不例外。

值得一提的是营销人员从整合营销套装中寻求的期望和收益。