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什么是

客户数据平台CDP

客户数据平台(CDP)用于将客户数据整合到一个单一的数据库中。这些工具为营销团队提供了开展活动所需的相关见解。CDP可以从网站、移动应用、微信和邮件平台等线上和线下资源中获取信息,以提供客户的完整视图。在检索到这些数据后,CDP就可以帮助企业预测对特定客户的最佳下一步行动。这可以让企业了解需要做什么来留住特定客户。客户服务团队也可以使用CDP来迎合他们对每个人的支持。SCRM、邮件软件、数据仓库软件和其他存储数据的平台通常可以与CDP整合。
要符合列入客户数据平台(CDP)类别的条件,产品必须。
提供360度的客户视图。
将多个来源的数据聚集到一个平台上,包括第一方、第二方、第三方的线上和线下的数据。
跨系统统一客户资料
与其他系统连接,让营销人员执行营销活动
提高营销活动的针对性
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比较客户数据平台CDP

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晓售CDP客户数据平台
晓售CDP(Customer Data Platform)客户数据平台高度集成前端业务应用,实现统一的客户数据管理中心,包括:客户画像、客户价值评估、客户数据激活等,构建标准化、一体化的客户数据平台。为客户洞察和交互提供数据支持,帮助企业实现更高水平的数字化营销和运营。
智子云CDP

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智子云客户数据平台(CDP),是持久,统一的客户档案管理平台,支持对接多种外部系统,开展各类客户数据应用。它是在智子云DMP平台的基础上研发设计的,充分利用了DMP的数据管理和计算能力优势。
创略科技NEXUS CDP
NEXUS通过智能化管理及运营全客户生命周期数据,帮助企业最大化挖掘数据资产的潜力与价值。 NEXUS平台将强大的数据采集、处理及治理的能力,结合强大的自定义分析、BI和AI,将数据洞察无缝应用于业务场景,从而创建了真正的智能全域营销闭环。真正实现了客户360度智能...洞察、智能营销及个性化,并最终实现数据驱动的营销自由。显示更多
SAP CDP

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SAP Customer Data Platform生成丰富的客户洞察,实时提供高度个性化的体验,同时维护数据的用途。整合所有客户数据源,尊重数据隐私,并实时生成丰富的洞察,在各种客户互动中超越客户期望。
微软Dynamics CDP
利用 Microsoft 的实时客户数据平台 (CDP) 了解您的客户。
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跨平台采集和整合用户数据为企业挖掘数据价值。
斑智CDP

斑智CDP

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企业级的客户数据管理库,千人千面的用户行为分析和用户画像,精准场景营销。
致趣百川营销数据中台CDP
致趣百川营销数据中台 CDP整合分析全渠道数据,建立数据管理及洞察分析数据闭环,帮助企业实现数据决策驱动的全方位营销数字化体系落地。
友盟U-DOP数据开放平台
为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台,通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。
客户数据平台CDP主题
什么是客户数据平台(CDP)?
客户数据平台(CDP)的共同特征?
客户数据平台(CDP)有什么好处?
谁在使用客户数据平台(CDP)?
客户数据平台(CDP)面临的挑战
哪些公司应该购买客户数据平台?
如何购买客户数据平台(CDP)
客户数据平台(CDP)的成本是多少?
客户数据平台(CDP)趋势

了解有关客户数据平台CDP的更多信息

什么是客户数据平台(CDP)?

客户数据平台(CDP)提供客户旅程的360度视图,并准确捕获客户与品牌的互动,以便将其用于未来的营销活动。从本质上讲,CDP是一个客户数据库,当从多个来源(主要是第一方数据,有时是第三方数据)获得新数据时,它会自动更新。然后,CDP可以将收集的数据组织到集中的客户资料中,以使组织能够识别并轻松地与客户互动,这可以为他们带来很高的终身价值。 

CDP不是客户关系管理(CRM)系统,数据仓库或数据管理平台(DMP)。与CRM不同,CDP从不需要人工维护的不同来源收集多种类型的数据。CDP专注于确定细分的受众群体概况,以优化营销策略。CRM通常由销售人员管理,并且主要存储客户输入的交易数据,这些数据是手动输入(即在网站上填写表格),然后用于分析销售渠道。此外,CDP可以捕获在线和脱机数据,而CRM只能捕获在线数据并报告已知或潜在客户。 

CDP也与数据仓库和DMP完全不同。传统的数据仓库通常由IT专业人员创建和管理,而CDP由营销人员管理,不需要太多的持续技术支持。因此,营销人员可以完全控制其营销数据库,并收集实时数据,以创建和优化针对其所有客户数据的可行见解。DMP主要基于Cookie汇总第三方数据,而CDP主要根据实际消费者身份分析第一方数据。CDP特别专注于营销的各个方面,这就是为什么CDP被视为一种营销技术工具的原因,而DMP被更多地视为一种广告技术平台,因为它们特别关注于改善展示广告的针对性。营销人员继续拥有过多的数据,这就是CDP尤其有益的原因。他们可以通过整合跨网络行为,移动应用,社交对话,活动活动等各种来源的数据,为营销人员创建一个统一的数据平台,以改善客户的旅程。 

身份和资料数据:CDP使营销人员不仅可以收集客户数据,还可以让他们创建客户资料,以便将完整的客户数据放在一个中央位置。此类数据包括基本联系人数据,例如姓名,年龄,性别,位置,社交渠道资料,帐户信息和职务。其中一些数据通常包含在公司的CRM中,但是CDP不需要手动输入,并且通过包含有关客户的生活方式,个性,爱好和家庭信息的数据点,使数据更进一步。 

行为数据:此类数据可帮助营销人员分析客户与公司的互动方式。您可以收集数据,例如它们正在浏览的产品类别,电子邮件的点击率(CTR),访问的网页数量,购买的产品或解决方案以及社交媒体参与度。所有这些数据将有助于理解客户的偏好,并在其整个客户旅程中更好地提供个性化的体验。还可以确定可能影响客户购买决定的动机因素,例如他们为什么选择产品以及他们不喜欢该产品的原因。

CDP代表什么?

CDP代表客户数据平台。CDP通过从多个来源收集数据并随时间跟踪此数据来创建每个客户的统一,全面的视图。 

存在哪些类型的客户数据平台(CDP)?

多年来,CDP市场不断发展,并且出现了不同类型的CDP,它们为不同的用例提供了不同的功能。 

唯一数据CDP 

这些CDP(通常称为独立CDP)仅具有CDP必须具备的必要核心组件。唯一的数据CDP使公司能够跨多个来源收集数据,提供客户的360度视图,对数据进行细分以改善营销活动的目标定位,并连接到营销人员已经可以利用的任何其他系统来利用收集到的数据。这些CDP非常适合希望获得客户单一视图但又具有多种营销技术软件解决方案的营销人员。这将允许快速收集数据并将其存储在孤岛之外。使用这种CDP,营销人员仍将能够自动从离线和在线来源收集数据,而无需任何人工输入。只要营销人员指定,仅数据或独立的CDP即可保留所有提取的客户数据。 

数据和分析CDP 

包含更高级分析功能的CDP将纯数据CDP向前迈进了一步。数据和分析CDP提供更强大的数据可视化功能以及预建的报告,以帮助进一步分析所有数据并更好地了解客户模式和行为。先进的数据可视化还将帮助营销人员在公司内部各个部门之间传达见解,包括销售,客户成功和产品。然后,这些部门也将能够利用客户数据和个人资料在其工作角色中提供帮助。这些CDP还将提供预测功能,以警告营销人员客户的任何问题,并自动监视客户输入数据和偏好的任何变化。最后, 

数据,分析和参与CDP 

在这种CDP中,有前两种列出的所有功能,以及用于优化和执行营销活动的各种其他高级功能。该CDP可以执行跨渠道营销活动。用户可以使其营销活动自动化,并通过适合每个客户的渠道传递量身定制的消息,并实时响应客户偏好的变化。这些CDP结合了分析,客户体验优化和营销自动化功能,可帮助营销人员根据以前的互动和预测的行为为每个客户个性化营销活动。例如,这种CDP可使用户使用预测性产品推荐来个性化其展示广告。 

客户数据平台(CDP)的共同特征?

以下是CDP中的一些核心(或共享)功能以及与众不同的功能,它们可以帮助用户在单个级别上创建统一而完整的客户图片。 

集成:每个CDP提供的集成对于为企业选择正确的CDP类型都很重要。确保用户的整个营销堆栈可以与CDP集成以拥有一个用于所有客户数据的中央数据库非常重要。例如,用户的CRM应该与他们正在研究的CDP以及任何现有的ERP软件,社交媒体管理软件,平台扩展,电子商务平台,DMP等集成。

持久的数据收集:CDP的核心功能包括能够在客户的整个旅程中持久地从所有来源(在线和离线)获取数据。在CDP中收集和收集的该客户数据可以是非结构化的或结构化的,并且可以根据营销人员的需求重新格式化。

安全性和合规性:与客户数据相关的任何软件都带有数据隐私问题。GDPR和CCPA等政府数据法规要求公司保护客户数据并防止数据泄漏。营销人员希望确保所选的CDP具有可靠的安全设置,并符合数据隐私法规。此外,营销人员将需要能够找到正在交互的系统,并在CDP中提取数据。 

身份解析:身份解析使营销人员能够跨多个渠道和设备识别客户,从而使他们能够根据个人偏好提供实时的个性化消息。CDP帮助营销人员组合用户ID和建立客户资料,从而在一处创建客户的整体视图。 

报告和自定义仪表板:CDP可以具有强大的报告功能以及自定义仪表板。大多数CDP提供某种类型的基本报告功能,但某些CDP还包括更复杂的报告以及自动生成报告并将其导出以进行进一步可视化和分析的能力。更强大的报告可以包括跨不同细分市场的客户参与度比较,以及收入归属和ROI报告。定制的仪表板可帮助选择对于企业而言最重要的数据,以展示可行的见解以优化其消息传递和营销活动。 

人工智能和机器学习:具有人工智能(AI)和机器学习(ML)功能的CDP可以根据其过去的行为为客户确定最佳的产品和解决方案,并对客户的未来活动做出预测。AI可以帮助营销人员为单个客户量身定制消息传递,以创建一对一的交流方法。这些个性化的体验对于与公司互动的每个客户都是独一无二的。ML会采用这些算法,并通过通知营销人员哪些个性化策略有效而哪些无效,从而随着时间的推移对其进行优化。

数据充实:CDP在最基本的级别上统一了客户资料并提供了完整的客户视图。大多数CDP利用第一方数据创建客户资料,但是某些CDP选项通过引入外部数据源(即第二和第三方数据源)来丰富数据。 

跨渠道自动化:虽然这听起来像是营销自动化功能,但CDP通过合并非孤立数据来增强此功能。传统的市场营销自动化软件可以执行跨渠道自动化,但是它们不能使用以编程方式来自多个来源的单个客户档案中的数据。CDP可以获取客户资料,然后跨电子邮件,数字广告,直接邮件和SMS进行跨渠道营销活动的自动化。此外,CDP可以通过在感兴趣的时刻与客户进行互动来实时个性化这些跨渠道活动。 

客户数据平台(CDP)有什么好处?

公司可以从利用CDP中学到很多好处,以下列出了推动最大价值的主要好处。 

消除数据孤岛:CDP的一个主要优点是消除数据孤岛的能力。在CDP之前,大多数客户数据都存储在彼此不通信的单独解决方案(即CRM,数据仓库,市场营销自动化软件等)中。此外,无论是营销团队,产品开发团队,还是公司内的任何利益相关者,都无法在整个公司的各个团队之间轻松共享这些数据。公司内的每个团队都应该访问相同的客户数据,以便每个人都可以全面了解客户的行为,喜好和购买者的旅程。CDP帮助收集和集成所有数据源以获得客户的全面视图,以便企业中的团队可以创建最佳的客户体验。 

在所有渠道上提供一致的消息传递:由于CDP是所有客户数据和交互的唯一真实来源,因此这种软件可以在客户整个旅程中在所有渠道上提供一致的消息传递。此外,由于公司中的每个团队都可以访问相同的客户数据,因此所有跨渠道营销活动和消息传递都是一致的,并且可以在执行活动之前考虑过去和当前的互动。最后,由于CDP可以跟踪客户对他们的参与方式的偏好,因此公司可以围绕这些客户的偏好和个人兴趣来调整其消息传递和活动。 

为每个客户执行个性化旅程:通过使用AI和ML,CDP可以细分受众并创建预测性评分模型,从而使营销人员能够为每个客户发起超个性化的营销活动。具有营销活动激活功能的CDP可以协助营销人员发送目标电子邮件,提供相关建议以及实施重新定向活动。 

隐私合规性:CDP帮助公司遵守GDPR和CCPA等隐私法规,因为CDP可以将所有客户数据收集在一个地方,并且可以提供这些数据的来源和使用方式的历史记录。CDP允许市场营销人员以一致的方式在其所有市场营销软件中使用客户数据,从而使客户可以更好地控制他们希望如何联系以及如何处理他们的数据。CDP具有内置的治理工具,并且使所有首选项和交互(联机和脱机)都可以在一个统一的数据库中捕获,因此可帮助建立与客户的信任。 

为业务做出实时决策:营销人员使用CDP时,他们可以实时访问其客户数据和个人资料,并实时执行下一个最佳操作。实时更新客户资料的能力对于关注个性化沟通的营销人员来说是一个巨大的好处。

谁在使用客户数据平台(CDP)?

营销团队:如前所述,CDP提供的巨大好处是,它们使营销人员可以控制其数据。营销人员使用CDP来帮助他们组织和理解来自众多来源的数据,增强他们的客户细分,优化他们的营销策略,以及增加对其内容的参与度。

销售团队: 销售团队可以使用CDP来帮助他们在基于帐户的销售策略中确定帐户的优先级。这些团队可以使用这种类型的软件为帐户中的联系人完成某些活动(即打开电子邮件或查看网站上的定价页面)时设置实时警报或规则。当这些客户达到特定的里程碑,以及何时是最好的联系时间和方法时,CDP可以帮助通知销售代表。此外,CDP可以通过在交谈时提供更多上下文来帮助销售团队,方法是将其所有客户数据组合成一个单一的事实来源(即来自营销自动化和CRM软件的数据)。CDP还可以引入购买者意图数据,以帮助销售团队确定谁在研究他们的公司, 

客户服务和成功团队:与客户沟通时,客户服务专业人员也可以从中受益。CDP通过利用CDP中的所有数据,使他们能够主动满足客户的需求和疑虑,从而可以帮助客户服务和客户成功专业人士。这种类型的软件可以帮助他们更深入地了解他们的客户,同时解决他们的问题。 

与客户数据平台(CDP)相关的软件

可以与CDP软件一起使用的相关解决方案包括:

数据仓库软件:数据仓库软件充当公司集成数据的中央存储中心,用于分析和将来的业务决策。数据仓库可以结合来自CRM自动化工具,市场营销自动化平台,ERP和供应链管理套件等的数据,以实现精确的分析报告和智能决策。数据仓库存储CDP之类的集成数据时,传统上是由IT专业人员管理的,并且侧重于跨部门数据集成,而不是出于营销优化目的而侧重于客户数据。 

数据管理平台(DMP):DMP与CDP相关;他们存储和分析客户数据,但是,这些平台主要使用第三方数据来帮助营销人员进行有针对性的广告工作。DMP仅关注数字渠道,并使用Cookie捕获数据以告知广告购买决策。 

CRM软件:CRM软件将所有客户数据和潜在客户数据整合在一个工具中,为客户交互带来了更多可见性。组织使用CRM系统来确保可以在整个客户生命周期中根据需要轻松地定位,分类和修改联系和交互数据。CRM会创建一条记录,例如新客户,但是CDP可以提供完整的客户视图,并且专门设计为所有客户数据的中央位置。 

客户数据平台(CDP)面临的挑战

软件解决方案可能会面临一系列挑战,以下是在实施或使用CDP时可能出现的一些潜在挑战: 

集成:在评估CDP时,企业需要调查每个CDP可以使用哪些第三方集成。公司可能面临的一个挑战是意识到CDP在实施后不会与他们现有的martech解决方案生态系统集成。一些CDP将具有到个性化软件,电子商务工具,数字广告软件等的内置连接器,这些内置集成可以帮助企业利用所有客户数据。公司应确保他们选择的CDP可以与其他团队和部门使用的软件集成,以便CDP可以轻松地统一所有客户数据。

数据延迟:数据延迟是指数据从一个地方传输到另一个地方所花费的时间,或者是事件发生后数据在数据库或CDP中变得可用所花费的时间。第二种类型的数据延迟是数据被摄取后准备就绪供企业使用所需的时间。营销人员收集的数据可能是非结构化的,但可能需要以准确且标准化的结构化格式将其传递给CDP。一些CDP可能在数据提取过程中包含复杂的数据匹配功能,但其他一些CDP可能不包括匹配功能,仅测量新客户数据记录的创建。 

数据合规性要求:CDP可以从本质上帮助公司实现数据合规性,因为它们充当所有客户数据的中央存储库,并被用作事实的唯一来源。CDP可以存储所有客户首选项,选择加入和选择退出,以及记录随着时间推移对客户数据所做的任何更改。即使CDP帮助公司更负责任和有效地处理客户数据,隐私法规也在不断变化,企业需要确保他们选择的CDP符合所有当前和潜在的数据隐私法规。

哪些公司应该购买客户数据平台?

几乎所有类型的公司都可以从CDP购买中受益。B2B公司可以使用CDP来协助基于帐户的营销策略。营销人员可以使用CDP来将联系人关联到特定目标客户并将其映射到特定目标客户,以及根据行为和实时意图动态地对这些客户进行细分。企业对消费者(B2C)公司还可以通过减少浪费的媒体支出而受益于使用CDP。B2C公司可以使用此类软件根据潜在客户的旅程在适当的时间向潜在客户推荐适当的产品。

即使大多数公司可以从使用CDP中受益,但有些公司可能比其他公司更需要一个CDP。如果公司拥有大量收集客户数据的工具或复杂的营销技术堆栈,那么CDP将能够在一个地方协助统一所有客户数据。此外,如果一家公司拥有的Martech堆栈彼此之间没有本机集成,那么CDP将能够帮助营销人员制定数据管理策略。 

如何购买客户数据平台(CDP)

客户数据平台(CDP)的需求收集(RFI / RFP)

在收集对CDP的要求时,企业应该采取的第一步应该是确定他们要解决的问题以及其目标和成功指标是什么样的。例如,组织的目标可能是制定更好的数据驱动型营销决策,个性化客户体验或将所有客户数据统一到一个地方以满足数据隐私要求。 

比较客户数据平台(CDP)产品

创建一个长列表

在创建长列表时,CDP的购买者应考虑有关数据收集的技术要求。重要的是要检查CDP是否满足他们正在寻找的所有核心标准。公司应评估CDP是否可以接受和保留所有数据,统一数据以及管理所有个人身份信息(PII)。 

创建一个简短列表

公司在创建简短列表时应评估CDP的独特功能,以查看哪些选项最能满足其需求。这些功能的示例包括本地部署,实时数据加载,cookie管理以及执行多渠道营销活动和创建动态营销内容的能力。 

进行演示

与CDP供应商进行演示时,公司在评估软件选件时应提出以下几个问题: 

CDP与哪些工具集成?这个问题可以确保公司跨部门投资的任何技术都可以与所选的CDP集成。 

CDP接受哪种数据结构(即结构化或非结构化数据,内部或外部数据等)?

CDP是否具有确保公司能够遵守数据隐私法规的功能?

CDP能否轻松地保持统一的客户资料更新?CDP的核心要求是收集和存储持久的客户数据。 

CDP的可扩展性如何?如果一家公司计划扩大其客户群或在不同地区打入新市场,那么重要的是要问CDP的可扩展性如何。

最后,向CDP供应商询问有关特定用例的问题很重要。如果仅那些功能无法帮助您解决要解决的问题,仅评估CDP供应商可能就无济于事。例如,如果公司的用例是帮助优化数字营销支出,那么应该向CDP供应商提出的问题是:“ CDP如何帮助提高付费数字广告的效率?”

选择客户数据平台(CDP)

选择一个选拔队

营销领导者或参与使用客户数据的任何利益相关者,都应该是selection选团队的成员,并且应该是可以协助评估任何技术考虑因素的数据/技术领导者。此外,可以考虑组织中的其他利益相关者加入选择过程,包括来自产品团队,销售团队,客户成功团队和法律团队的人员。 

客户数据平台(CDP)的成本是多少?

在评估CDP选项时,企业应考虑几个不同因素的成本:软件许可,设置成本,培训,运营成本以及任何必要的托管服务。 

投资回报率(ROI)

影响CDP投资回报率的因素可能包括数据集成效率,降低风险和营销有效性。公司在许多不同的技术上投资,这可能需要大量投资才能使其正常工作。如果CDP可以有效且高效地集成这些工具,则可能会严重影响公司的ROI。可能影响ROI的另一个因素是风险降低或法规遵从性,这是与降低公司在数据法规遵从性方面的风险相关的价值。最后,如果营销人员可以通过更有效地运营来节省资金,那么这可能会影响CDP的投资回报率。 

客户数据平台(CDP)趋势

扩展功能和用例

随着CDP的重要性不断提高,其能力也不断扩大。CDP最初作为一种持久地统一数据以创建客户360度视图的方式而开始。越来越多的营销人员开始看到使用CDP汇总其所有客户数据,然后指导客户参与工作并跨渠道个性化消息的价值。随着CDP越来越受欢迎以及市场变得更加有效,CDP将继续扩展其功能。例如,CDP正在继续开发围绕营销自动化的更多功能,以增强通过统一平台管理的客户参与度。

更新日期: 2021-04-30 20:54:31
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