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什么是

A/B测试工具

测试和个性化平台测试网页和数字体验的版本,以促进最佳结果。营销人员和网络开发人员使用A/B测试工具来部署不同版本的数字内容,如CTA或图像,并跟踪哪种内容能鼓励访问者更好地转化。性能结果可以与细分数据(如访问者的年龄,或他们是通过社交媒体还是搜索到达的)相结合,为每个访问者提供个性化的体验。营销人员利用这些工具提高转化率,吸引更多与品牌在线互动的访客。测试和个性化平台部署在网络开发基础设施和网络内容管理系统之上,它们与数字分析和热图软件集成,以跟踪访客行为。
要有资格列入A/B测试工具类别,产品必须。
通过定义的、可跟踪的目标进行分流量实验,以确定最佳性能的网络内容。
实时部署任何网络内容的多个版本。
进行URL分离实验
根据实验变化调整和管理流量
为技术和非技术用户提供测试工具。
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结果:8
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A/B测试工具主题
什么是A/B测试工具?
为什么要使用A/B测试工具?
谁使用A/B测试工具?
A/B测试工具的种类
A/B测试工具功能
A/B测试工具的相关趋势
A/B测试工具的潜在问题
与A/B测试工具相关的软件和服务

了解有关A/B测试工具的更多信息

什么是A/B测试工具?

A/B测试工具是真实衡量客户与产品和品牌的互动情况。通过对客户互动进行测试,企业可以提取真实数据,并将其应用于产品优化。

A/B测试工具允许营销人员、广告商和网络开发人员测试不同版本的数字内容,以找到 "获胜 "的数字体验和针对不同角色的个性化。网站访问者会下意识地对网页上的每一个元素做出反应--从即时聊天弹出窗口的颜色和力度,到呼叫行动按钮的措辞或搜索栏的位置,无不如此。A/B测试解决方案为网络内容创建者提供了部署测试、确定测试受众群体和分析实验结果的工具。通过这些工具,最终提高转化率和网站的整体成功率。

产品测试的主要方式是使用轮流A/B测试。这是通过使用一个设计的两个版本,看哪个版本的点击率最高。公司可以用一个版本对500个用户进行测试,然后公司可以对500个用户进行另一个测试,但使用完全不同的版本。然后,你的公司可以看到哪一个获得最高的点击率,这将最终决定应该使用哪个版本。

A/B测试可以提供以下用例来提高您公司的业绩:

为您的网站创建最成功的版本。

增加网站流量,降低跳出率

深入了解访客行为

分析任何和所有的测试环节,以发现关键机会。

提高转化率和电商利润

通过持续的测试,定制电子商务的内容和目标。

确定不同设计和格式对网站优化的消费者影响。

为什么要使用A/B测试工具?

A/B测试工具是优化和增长的重要工具。提高产品性能的最佳方法是不断进行新的试验,看看什么是有效的,什么是无效的。

转化率优化--企业可以进行A/B测试,看看什么能产生最好的转化率。通过轮流的A/B测试,内容创建者可以准确地体现出用户在你的网站上如何快速地到达他们正在寻找的东西。这可以引导客户更快速地进入购买页面,或者更频繁地订阅你的通讯。这将为您的公司带来更多的转换和更高的收入。

实时测试 -- A/B测试可以通过实时测试变化为您的公司节省大量时间。而不是必须把人拉到一边进行试验,轮流对当前正在访问您网站的用户进行A/B测试。

真实性测试--A/B测试的另一大优点是真实性测试。A/B测试是对正在访问您网站的实际访问者进行的,这意味着结果不会被试验内的激励措施或先入为主的知识所歪曲。由于测试是在完全随机的访问者身上进行的,您的公司将得到真实客户行为的最准确的体现。

降低跳出率--A/B测试工具的主要目标之一是测试如何让人们尽可能长时间地停留在您的网站上。这可以通过A/B测试来实现,结合不同的页面布局,更多的链接,导致回到你的网站,以及更多的呼叫行动按钮。高跳出率是低转化率的主要原因,因此测试降低着陆页跳出率的方法是保持客户参与的关键方法。

谁使用A/B测试工具?

虽然A/B测试工具和个性化软件一般都会与网站前端和后端工作的工具进行整合,但该软件并不只是针对技术含量超高的网站开发人员。拥有不同技能的用户可以使用该软件来增强他们目前现有的网站。适当地,A/B测试工具供应商明确地宣传他们的易用性(只嵌入一行代码)或其测试的灵活性(进行分层实验)。由于产品改进跨越了公司内部的所有团队,因此每个人都可以从使用一个旨在最大化性能的软件中受益。以下是每个团队可以利用A/B测试来提升性能的一些方法。

营销团队--营销团队可以通过多种方式利用A/B测试工具。他们可以测量呼叫行动按钮、标题、图片和文案长度,看看哪些变化会在用户那里有更高的点击率。更高的点击率意味着更多的转化率和公司的收入。

社交媒体团队--A/B测试对社交媒体团队非常有帮助。优化你的社交媒体的内容推广,无论是在你自己的网站上还是在外部的社交媒体平台上,都需要大量的试错。A/B测试可以帮助社交媒体团队测试哪些社交媒体小工具获得了最多的关注,哪些标题获得了最多的点击,以及哪些类型的帖子会获得最多的分享。

设计团队 - 完善网站设计是一个持续的过程。设计团队可以利用A/B测试来优化网站的性能,并确保访问者有足够的时间停留。他们可以通过测试人们如何快速找到他们要找的东西,在页面的哪里放置链接以获得最多的点击量,以及其他网页布局的调整来提高客户的参与度。

研究和开发团队 - 专注于如何优化网站性能的研究团队可以在A/B测试工具中使用调查,以了解哪些变体能吸引更多用户。他们可以询问客户的欲望、人口统计学以及任何其他可以提取的细节,以改进他们的产品和网站。

A/B测试工具的种类

专有 - 专有的解决方案需要时间和资源,但会适应非常具体的用例和定制。专有产品除了简化设置、跟踪和分析测试的整个过程外,还能在遇到障碍时为您提供客户支持。

开源A/B测试--开源解决方案的价格标签非常小(如果有的话)。虽然开源软件不能为您提供与专有解决方案相同的报告和微调功能,但它可以让您接触到整个社区的程序员和开发人员,他们在A/B测试方面有丰富的经验。

A/B测试工具功能

多变量测试 - 多变量测试使用与A/B测试相同的方法,但它不是只测试两个变量,而是测试更高的数字。这本质上就像将两个A/B测试组合成一个。这是一种进行测试组合的方法。例如,一个多变量测试可以测试蓝色标题和白色文本的组合是否比红色标题和灰色文本的组合效果更好。然后你会翻转这个组合,测试蓝色标题与灰色文本的效果更好,还是红色标题与白色文本的效果更好。成功进行的多变量测试就会告诉你,哪种组合的点击率最高。多变量测试的主要优点是节省时间,确保在你的网站上呈现出转化率最高的最佳组合。

多页面漏斗测试--多页面漏斗测试是一种测试多个连续网站页面的变化的方法。这是一种很好的方式,可以看到客户是否以最快的方式找到他们正在寻找的东西。多页漏斗测试的用例可以很容易地适用于零售、电子商务和任何其他公司销售产品的网站。这可以测试用户从最初的兴趣一直到购买你的产品的最终目标,如何快速地通过买方漏斗。多页漏斗测试可以帮助您的公司测试将客户兴趣转化为客户购买的最有效方式。

受众定位 - 受众定位可以让您选择测试的对象和运行地点。您的A/B测试可以进行,以了解哪些访问者条件下显示实验,以及实验应在您的网站上运行的特定URL。如果您想增加使用Google Chrome浏览器的移动用户的参与度,那么您可以使用受众定位,只对这些特定用户进行A/B测试。这样您就可以增加您想要测试的特定受众的参与度。

漏斗分析--漏斗分析可以让企业分析买家旅程中的数据,并做出必要的改变,以提高转化率。当你用漏斗分析进行A/B时,你可以看到注册页面或网站订阅选项等东西是否促使更多的人转换,或者是否将客户拒之门外。这使得测试者可以看到他们是否需要对A/B测试的某些阶段进行调整,以提高参与度。

热图--热图是一个非常有效的工具,可以直观地显示用户在访问你的网站时点击了哪些链接。应用于A/B测试的热力图会将网页上的某些链接用蓝色、黄色或红色显示出来,以表明这些链接被点击的频率。这样你就可以分析如何有效地设置一个页面,并确保你最重要的链接在被点击最多的位置。

调查--A/B测试工具中一个有价值的功能是调查。这使企业能够通过各种不同的问题直接询问用户喜欢哪种类型的变体。然后,调查的数据可以转化为图形或图表,这使得测试者更容易将结果可视化。这可以帮助公司锁定哪些特定变体效果好,哪些变体失败。它还可能给公司提供更多的细节,以便通过提出让用户详细解释的问题而不是简单的 "是 "或 "否 "的问题来改进他们的设计。

统计相关性分析--统计相关性分析有助于确认你的A/B测试是否有足够大的样本量来确认你的数据是否显著。用户可以实时跟踪他们的数据,看看测试是否需要更多的时间,或者是否有足够的数据来确认一个变体比另一个变体表现更好。这有助于用户停止测试,而不是在测试上使用超过需要的时间。

测试调度--A/B测试工具允许用户提前安排A/B测试,以确保测试在你的网站预计获得大量流量的时间内进行。

A/B测试工具的相关趋势

行动号召 - 行动号召按钮已经成为A/B测试中最受欢迎的测试。行动号召按钮是试图引起买方紧迫感的短语,比如某个产品即将到期或必须立即购买。越来越多的公司都在使用行动呼吁链接,因为它有助于漏斗末端的营销,并能以最快的方式促成销售。常见的A/B测试包括更大的文本大小,更明亮的按钮颜色,以及任何其他调整,使按钮更具有视觉吸引力或吸引力。

移动A/B测试--随着越来越多的用户从台式机转移到手机上,移动A/B测试正迎来一个巨大的增长高峰。移动A/B测试的趋势可以帮助企业分析其移动网页布局的表现,以及如何让消费者的移动购买尽可能简单。由于从台式机到移动屏幕的屏幕尺寸是如此巨大,因此必须做出必要的改变,以便用户可以在较小的屏幕上看到产品。

网站个性化--A/B测试可以让用户根据客户的个人信息进行测试。公司可以利用大数据提供量身定制的内容(基于对访客行为方式的假设),以唤起个性化购物或浏览体验的感觉。你可以运行A/B测试来检查定制的内容是否会带来更多的转化或参与度。

A/B测试工具的潜在问题

确保随机测试 - 确保测试是真正的随机测试是很困难的。例如,如果你的公司想在任何随机的一天对页面流量进行A/B测试,可能很难评估访客是否在那一天不太可能来。如果天气很好,或者太接近假期,人们可能不太可能在电脑上。这可能会歪曲A/B测试的结果。

测试太多变量--产品团队不断尝试用新的设计来重塑产品页面,以提高销售量。然而,过度测试可能是一个问题,特别是当用户对一种设计比另一种设计更熟悉时。这可能导致产品团队过度关注某些网站设计,而这些设计很可能不会对用户产生影响。避免这个问题的最好方法是关注重大的设计变化,比如页面布局,而不是某些字的字体大小。

没有足够大的样本量--通常情况下,A/B测试是在太小的样本上进行的。这意味着没有足够的数据来自信地说一个变体比另一个变体更成功,因为没有足够的人测试。避免这个问题的最好方法是进行A/B测试,当测试达到95%的置信度时就可以结束。虽然这可能需要一些时间,但可以确保A/B测试的有效进行。

与A/B测试工具相关的软件和服务

A/B测试可以通过其他各种软件来补充,这些软件也可以测试转换率和潜在客户的产生。

电子邮件营销--A/B测试工具可以用来测试两个电子邮件活动选项中哪个更成功。在这个过程中,一个电子邮件营销活动的两个变体被发送至两个不同的收件人池。哪个池子的点击率较高,哪个池子就会表明哪个池子更成功。结果可以显示打开率、点击率和受你的电子邮件活动影响的订阅者数量。这是一个很好的工具,可以保证你推出一个有效的营销活动,产生更多的收入和更快乐的客户。

网络内容管理--网络内容管理(WCM)系统允许用户创建、编辑和发布数字内容,如文本、嵌入的音频和视频文件,以及网站的交互式图形。WCM工具提供各种模板化的网页,网站管理员可以从中浏览和选择。由于网页内容管理的主要目标是最大限度地提高客户的参与度,所以它是一个很好的与A/B测试相结合的软件。可以对某些网页内容进行A/B测试,提供更高的转化率。

数字分析--数字分析软件可以跟踪网站访问者并测量网络流量。营销人员、网络开发人员和分析师使用数字分析套件来报告网络体验的有效性和受欢迎程度,并确定访问者是如何找到他们的网站并与之互动的。数字分析通过向公司展示其网站上哪些方面需要改进来补充A/B测试。这可以表明哪些领域需要进行A/B测试,以提高客户参与度。

热图--营销人员和网络开发人员使用热图和页面内分析来可视化访问者在网页上的点击、悬停和滚动。热图可以与A/B测试工具集成,以有效地设置页面,并确保您最重要的链接位于被点击最多的位置。

更新日期: 2021-05-01 19:29:51
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